Задача на обучение с учителем

Предсказание цены акции является задачей регрессии, где модель обучается на исторических данных (размеченные данные) для предсказания будущего значения.

Остальные варианты являются примерами обучения без учителя (кластеризация и обнаружение аномалий)

Предсказание цены акции — это задача регрессии, то есть обучения с учителем.

Модель получает на вход размеченные исторические данные — например, цену акций, объём торгов, макроэкономические индикаторы — и обучается предсказывать числовое значение (будущую цену).

В отличие от этого, кластеризация и обнаружение аномалий относятся к обучению без учителя, где модель не имеет целевой переменной и самостоятельно ищет скрытые закономерности или выбросы в данных.