Задача на штраф за большие веса

Регуляризация (например, L1 и L2) добавляет штрафной член к функции потерь, чтобы наказать большие значения весов, тем самым упрощая модель и предотвращая переобучение.

Регуляризация (например, L1 и L2) — это метод, который добавляет штраф за большие веса в функцию потерь.

Это помогает контролировать сложность модели, уменьшить переобучение и повысить обобщающую способность.

L1 (Lasso) стремится занулять некоторые веса, что приводит к разреженным моделям и отбору признаков.

L2 (Ridge) равномерно сокращает веса, сглаживая их значения и делая модель более устойчивой к шуму.