Тренажёр
для подготовки
к техническим собеседованиям в IT

Начать подготовку

Возможности

Всё, что нужно для быстрой подготовки к собеседованию

Задачи на код

Решайте задачи на код в нашей песочнице и проверяйте свои навыки в программировании

12. Объединение интервалов
Сложная
70%
78. Сумма двух
Легкая
89%
1
def two_sum(nums, target):
2
hash_map = {}
3
for i, num in enumerate(nums):
4
complement = target - num
5
if complement in hash_map:
6
return [hash_map[complement], i]
7
hash_map[num] = i
8
return None
9
10
11

Тренажер собеседований

Отвечайте на вопросы и получайте аналитику по собеседованию. Найдите свои слабые и сильные места

Собеседование #12

Frontend

JavaScript

Отвечено 8/14 вопросов

Пройти собеседование

Собеседование #7

Backend

Python

Отвечено 8/14 вопросов

Пройти собеседование

База вопросов

Изучайте нужные вам технологии. Отвечайте на вопросы и отслеживайте свой прогресс

Python

Широко используется для веб-разработки, анализа данных, автоматизации, искусственного интеллекта и многих других областей

100

JavaScript

Язык для создания интерактивных веб-страниц

75

C#

Мощный и гибкий язык программирования, который позволяет создавать высокопроизводительные приложения

54

Роадмапы

Прокачивайте свои знания в роадмапах постепенно, отслеживайте свой прогресс

Повторяйте самые популярные вопросы на собеседованиях

Быстро освежайте знания через подборки вопросов

Python

Часто задаваемые вопросы, ответы на которые обязан знать каждый Python разработчик

SQL

SQL — мощный язык запросов для работы с СУБД. Каждый бэкендер должен знать ответ на эти вопросы

Computer Science

Компьютерные науки помогают создавать, анализировать и оптимизировать технологии.

Git

Основные вопросы по Git для успешного прохождения технического собеседования.

Изучайте технологии в нашей базе вопросов

Python
SQL
Git
Продуктовая аналитика
ML и Data Science
Системная аналитика
DevOps
Docker
QA
JavaScript
Golang
Java
HTML
Вопросы рекрутеров
C#
CSS
C++
Computer Science
Kafka
S3

Отзывы пользователей

Антон

Устроился аналитиком в DNS Tech

Здравствуйте! Хотел бы поделиться обратной связью о моем опыте подготовки к собеседованию на позицию Аналитик данных в одну из крупнейших ретейл-компаний России. Исходя из описания вакансии было ясно, что должность подразумевает работу на стыке нескольких областей: чистая аналитика, работа с б/ф-эндами (логи) и немного бизнес-анализом. Все обучение, что я проходил ранее, отвечало на большинство вопросов, но все ответы находились в разных местах и не было понимания с чего начать и как готовиться к тех-собесу по данной позиции. С учетом, что вакансия подразумевала работу по большей части на sql, то подготовку решил сосредоточить именно на нем. Изначально я смотрел видео-разборы sql кейсов на канале Артема Шумейко, а после решил сам опробовать портал Солвит. Раздел подготовки к собесам, да и сама база вопросов была открытием для меня и я буквально погрузился в головой в нее. Теоретическую подготовку на платформе я начал за 2 дня до собеседования. Собеседование состояло из 30 вопросов и 28 из них были на портале. Вторая часть тестирование по sql коду - и снова все вопросы были на платформе. Офер выдали буквально на следующий день, а выход на работу состоялся примерно через месяц (по договоренности). Все события происходили в июле-августе 2026 года.

Шахверди

Студент НГТУ

Мне нравится дизайн и функционал сайта) Помогает раздел тренажер собеседований, где можно узнать свои слабые точки. Так же отличная идея лайв кодинга, где можно отточить свои знания и навыки, что тоже помогает перед собеседованием. Единственное, что бы я добавил - это роадмапы на java, C, C#, C++, SQL, GOlang.

Оформите подписку

Чтобы получить полный доступ ко всему функционалу для подготовки к собеседованию

Оформить подписку