ТОП вопросов по Python
Выберите грейды
Выберите модули
Вопросы
Типы данных Python
Какие типы данных есть в Python? На какие две большие группы их можно разделить?
В чем разница между списком и кортежем
В чем разница между списком и кортежем?
Lambda функции
Что такое лямбда-функция? Какое у неё назначение?
args и kwargs в функции
Что такое *args и **kwargs в определении функции?
Разница "is" и "=="
В чем разница между is и ==?
Итератор в Python
Что такое итератор в Python?
Генератор в Python
Что такое генератор? Чем отличается от итератора?
Декоратор в Python
Что такое декоратор? Как написать собственный декоратор?
Декоратор с параметрами
Как создать декоратор с параметрами? То есть, чтобы в декоратор можно было передать ряд аргументов. Например, длина таймаута в секундах, количество повторов (ретраев) вызова функции и пр.
Контекстный менеджер Python
Что такое контекстный менеджер?
Магический метод __init__
Для чего используется магический метод __init__?
Каковы преимущества мультипроцессинга в Python
Каковы преимущества мультипроцессинга в Python?
Основные преимущества асинхронности
Какие основные преимущества асинхронного программирования?
Асинхронный код Python
Что такое асинхронный код? Приведите пример.
Что такое async/await
Чем отличается async/await от обычных функций и вызовов?
Сборщик мусора в Python
Как работает сборщик мусора в python?
Поток и процесс в Python
Чем отличаются многопоточное и многопроцессное приложение?
Как использовать многопоточность в Python
Как реализуется многопоточность в Python?
Что такое GIL и каковы его недостатки
Что такое GIL? Как он работает? Какие проблемы возникают из-за его использования?
Что такое SOLID
Какие существуют принципы SOLID и как их применять?
Проверьте свои знания на других подборках
ТОП вопросов по Python
Часто задаваемые вопросы, ответы на которые обязан знать каждый Python разработчик
ТОП вопросов по SQL
SQL — мощный язык запросов для работы с СУБД. Каждый бэкендер должен знать ответ на эти вопросы
ТОП вопросов по Computer Science
Компьютерные науки помогают создавать, анализировать и оптимизировать технологии.
