Задача на деревья решений

Случайный лес (Random Forest) является ансамблевым методом, который использует бэггинг для создания множества деревьев решений и усреднения их результатов для повышения точности и уменьшения переобучения.

Случайный лес (Random Forest) — это ансамблевый метод, основанный на бэггинге (bootstrap aggregating).

Он строит множество независимых деревьев решений на случайных подвыборках данных и признаков, а затем усредняет их предсказания (для регрессии) или использует голосование (для классификации).

Такой подход повышает устойчивость и точность модели, снижает переобучение и уменьшает дисперсию по сравнению с отдельным деревом решений.