Что такое глубокое обучение (Deep Learning)

Глубокое обучение (Deep Learning) — это подраздел машинного обучения, основанный на искусственных нейронных сетях с множеством слоев (глубоких нейронных сетях). Оно особенно эффективно для задач с большими объемами данных, таких как распознавание изображений и обработка естественного языка.

Глубокое обучение (Deep Learning, DL) — это класс методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях. «Глубина» относится к наличию нескольких скрытых слоев в нейронной сети, что позволяет модели изучать иерархические представления данных.

Начиная с простых признаков на нижних слоях, сеть может строить все более сложные и абстрактные представления на верхних слоях. Это делает глубокое обучение особенно мощным для задач с неструктурированными данными:

• изображения
• звук
• текст

Основные архитектуры глубокого обучения включают сверточные нейронные сети (CNN) для компьютерного зрения и рекуррентные нейронные сети (RNN) для последовательных данных, а также трансформеры, которые стали стандартом в NLP.