Разница между классификацией и регрессией

Классификация — задача предсказания дискретной метки класса (например, да/нет).

Регрессия — задача предсказания непрерывного значения (например, цена дома).

Классификация это задача, в которой модель предсказывает принадлежность объекта к одному из заранее определенных классов. Выходные данные являются дискретными. Например, классификация электронных писем на «спам» и «не спам», определение типа опухоли (злокачественная/доброкачественная) или распознавание рукописных цифр.

Алгоритмы, используемые для классификации:

• метод опорных векторов (SVM)
• деревья решений
• нейронные сети

Регрессия это задача, в которой модель предсказывает непрерывное числовое значение. Выходные данные являются непрерывными. Например, предсказание цены дома на основе его характеристик, прогнозирование температуры на завтра или оценка спроса на продукт.

Алгоритмы, используемые для регрессии:

• включают линейную регрессию
• полиномиальную регрессию
• деревья решений
• нейронные сети