Типы данных Python

В Python есть числовые типы (int, float, complex), логический тип bool, строки str, а также коллекции: списки list, кортежи tuple, словари dict и множества set. Словари представляют собой отображения «ключ-значение» и в современных версиях Python сохраняют порядок вставки ключей, но не поддерживают доступ по числовому индексу, как списки.

Python — язык с динамической типизацией: тип значения определяется во время выполнения, а переменная просто ссылается на объект определённого типа. Встроенные типы данных удобно разделить на несколько групп:

• Числовые типы: целые числа int, числа с плавающей точкой float, комплексные числа complex.
• Логический тип: bool со значениями True и False, технически являющийся подклассом int.
• Строки: str — неизменяемые последовательности символов (обычно в Unicode).
• Коллекции: списки list, кортежи tuple, словари dict, множества set.
• Прочие важные типы: специальное значение None (NoneType), а также bytes/bytearray для работы с байтовыми данными.

Списки и кортежи — упорядоченные последовательности: элементы имеют позиции, к ним можно обратиться по индексу (в списках элементы изменяемы, в кортежах — нет). Словарь dict — это отображение «ключ-значение»: начиная с Python 3.7 порядок обхода ключей соответствует порядку их добавления, но доступ идёт по ключу, а не по числовому индексу; множество set хранит уникальные элементы без индексов, а его фактический порядок обхода считать неупорядоченным с точки зрения семантики.

К изменяемым типам относятся списки list, словари dict, множества set и bytearray, а к неизменяемым — числа (int, float), логические значения bool, строки str, кортежи tuple и frozenset.

Основные коллекции позволяют по-разному организовывать данные: список list удобен для изменяемых последовательностей, кортеж tuple часто используют для неизменяемых записей, словарь dict — для быстрого доступа к значениям по ключу с сохранением порядка вставки, а множество set — для работы с уникальными элементами и типичными множественными операциями.