Статистика и анализ данных в Python

Задание #1

Какими параметрами определяется нормальное распределение?

Какие значения принимают эти параметры для стандартного нормального распределения?

Задание #2

Мы провели в продукте АБ-тест:

• Для одной группы пользователей изменили дизайн главной страницы.
• Для другой группы оставили старый.

Метрика Retention_7_day рассчитана как отношение уникальных пользователей, зашедших на 7-й день после первого захода, ко всем уникальным пользователям, впервые зашедшим в какой-то период времени.

Какой статистический критерий вы будете использовать для проверки гипотезы о равенстве показателя Retention_7_day в группах?

Задание #3

Математическое ожидание случайной величины X равно 2, дисперсия равна 3.

Найдите математическое ожидание и дисперсию случайной величины 5X+2.

Запишите ответ в виде двух чисел через запятую без пробелов (например: 0,1).

Задание #4

Вероятность увидеть падающую звезду в течение 20 минут равна 20%.

Какова вероятность увидеть хотя бы одну падающую звезду в течение 1 часа?

Округлите ответ до целых в большую сторону и запишите в виде числа %.

Задание #5

Что такое «уровень значимости»?

Задание #6

Данные по покупкам товаров в интернет-магазине:

• user_id — уникальный идентификатор пользователя.
• item_id — уникальный идентификатор товара.
• category — категория товара (одежда, техника и т. д.).
• event_date — дата покупки.

Напишите код, который позволит найти дату первой покупки пользователя.

Задание #7

Данные по покупкам товаров в интернет-магазине:

• user_id — уникальный идентификатор пользователя.
• item_id — уникальный идентификатор товара.
• category — категория товара (одежда, техника и т. д.).
• event_date — дата покупки.

Напишите код, который добавит столбец is_2023, равный:

• 1, если покупка была сделана в 2023 году.
• 0, если до 2023 года.

Задание #8

Данные по покупкам товаров в интернет-магазине:

• user_id — уникальный идентификатор пользователя.
• item_id — уникальный идентификатор товара.
• category — категория товара (одежда, техника и т. д.).
• event_date — дата покупки.

Напишите код, который позволит отобрать все покупки в категории "одежда".