Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта, которая занимается взаимодействием между компьютерами и человеческим языком. Она включает в себя такие задачи, как :

• анализ тональности
• машинный перевод
• распознавание именованных сущностей
• генерация текста

Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — это междисциплинарная область, объединяющая информатику, искусственный интеллект и лингвистику. Цель NLP — научить компьютеры понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Основные задачи NLP включают:

• Токенизация  — разделение текста на слова или предложения.
• Лемматизация и стемминг — приведение слов к их базовой форме.
• Частеречная разметка (POS-tagging) — определение частей речи для каждого слова.
• Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER): Идентификация имен, дат, местоположений и т.д.
• Анализ тональности (Sentiment Analysis) — определение эмоциональной окраски текста.
• Машинный перевод  — перевод текста с одного языка на другой.
• Генерация текста — создание человекоподобного текста.

Современные методы NLP часто используют глубокое обучение, особенно модели на основе трансформеров, такие как BERT и GPT.