ТОП вопросов по ML
Выберите грейды
Выберите модули
Вопросы
Различия между обучением с учителем и обучением без учителя
В чем отличие между обучением с учителем (supervised learning) и обучением без учителя (unsupervised learning)?
Переобучение и недообучение
Что такое переобучение (overfitting) и недообучение (underfitting)? Как их избежать?
Основные библиотеки Python для машинного обучения
Какие библиотеки Python используются в машинном обучении?
Разница между классификацией и регрессией
В чем разница между классификацией и регрессией?
Метод k-ближайших соседей
Что такое метод k-ближайших соседей (KNN)?
Деревья решений (Decision Trees)
Что такое деревья решений (decision trees)?
Случайный лес (Random Forest)
Что такое случайный лес (random forest)?
Обрабатка пропущенные значений в данных
Как вы обрабатываете пропущенные значения в данных?
Что такое глубокое обучение (Deep Learning)
Что такое глубокое обучение (Deep Learning)?
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Что такое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)?
Градиентный бустинг (Gradient Boosting)
Что такое градиентный бустинг (gradient boosting)?
Выбросы и как с ними бороться
Что такое выбросы (outliers) и как с ними бороться?
Скалярное произведение векторов
Что такое скалярное произведение векторов?
Смещение (Bias) и дисперсия (Variance)
В чем разница между смещением (bias) и дисперсией (variance)?
Стохастический Градиентный Спуск (SGD)
В чем заключается принцип работы Стохастического Градиентного Спуска (SGD)?
Разница между MLE и MAP
В чем разница между MLE и MAP и когда используется каждый из них?
Задача на обучение с учителем
Какая из следующих задач является примером обучения с учителем?
Производная и связь с градиентом
Что такое производная и как она связана с градиентом?
Нормальное распределение в ML
Что такое нормальное распределение и почему оно часто используется в машинном обучении?
Задача на деревья решений
Какой алгоритм строит множество деревьев решений на случайных подвыборках данных и усредняет их предсказания?
Затухание градиентов
В чем заключается проблема "затухания градиентов" (Vanishing Gradient) и как ее решают?
Регуляризация (Regularization)
Что такое регуляризация (Regularization)?
Метод опорных векторов (SVM)
Что такое метод опорных векторов (SVM)?
Функция потерь (Loss Function) и оптимизация
Что такое функция потерь (Loss Function) и как она связана с оптимизацией?
PCA и SVD
Объясните математическую связь между PCA и SVD и почему SVD предпочтительнее?
ROC-кривая и AUC
Что такое ROC-кривая и AUC?
Рекуррентные нейронные сети (RNN)
Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
Сверточные нейронные сети (CNN)
Что такое сверточные нейронные сети (CNN)?
Архитектура энкодер-декодер (Encoder-Decoder)
Что такое энкодер-декодер (encoder-decoder) архитектура?
